為什麼選擇慈濟?

原文網址:https://drive.google.com/file/d/1w8GtIykkehuFw8EVnrfFlrTuf94FOHh5/view
破除網路上的「假鬼假怪」,就靠這項實用工具。國立高雄大學資訊工程學系教授潘欣泰,指導陳冠霖、張卜驊、黃羿禎、廖冠丞等學生,開發一套 Deepfake(深偽)偵測系統,主打便攜與機動性,可在手機端同時檢視畫面與聲音的一致性,專門破解換臉、變聲影片的細微破綻,讓假影音不再只能靠人眼猜測。
指導教授潘欣泰指出,隨著生成式 AI 技術快速發展,Deepfake 相關的換臉、變聲影音大量出現在社群平台與通訊軟體中,真假愈來愈難辨,甚至被濫用於詐騙、造假或操弄輿論。他強調,Deepfake 技術本身並非全然負面,關鍵在於如何被使用;現行多數偵測技術仰賴大型模型與高效能運算設備,一般使用者難以即時應用,因此在指導專題時,特別鼓勵學生從實際需求出發,思考如何讓人工智慧不只停留在研究室或高階設備中,而能成為一般人也用得上的工具。
團隊組長陳冠霖表示,在系統設計上,團隊以輕量化深度學習模型為核心,並透過影像及語音多模態學習方式,同步檢視影像與聲音之間的一致性。相較於讓模型記憶大量真實影像特徵,團隊更著重於 Deepfake 常見的偽造瑕疵,例如畫面邊緣不自然等細節,藉此提升在實際應用情境下的辨識效果。他也指出,該系統在既有資料集上的辨識準確率可達九成以上,並透過量化與前處理流程優化,使模型能在行動裝置端完成即時推論,不需將影音上傳至雲端,有效降低延遲並兼顧使用者隱私,亦有助於系統在不同裝置與使用場域中保持穩定表現。
該項專題成果亦獲得多項外部肯定,於2025年底舉辦之本屆賽事中,榮獲「2025全國AI專題創意競賽」資電領域組第一名,並同時奪下高雄大學資訊工程學系「畢業專題競賽」第一名,亦於教育部「2025 第30 屆大專校院資訊應用服務創新競賽」獲得資安技術組佳作肯定。相關成果顯示學生團隊已能將人工智慧技術有效轉化為實務應用,回應當前深偽影音辨識等社會關注的資安議題。
學生團隊回顧專題歷程時指出,專題製作過程需不斷在辨識效能與行動端運算資源之間取得平衡,從資料處理、模型調校到系統整合,每一環節都仰賴團隊分工與反覆討論。透過實際動手解決問題,學生不僅深化對深度學習與多模態技術的理解,也更清楚人工智慧應如何被負責任地應用;團隊並期望未來持續擴充資料來源與應用情境,讓這套 Deepfake 偵測系統成為一般使用者面對假影音時的實用輔助工具。
#SDG4 #SDG9 #SDG16 @資訊工程學系 &活動
破除網路上的「假鬼假怪」,就靠這項實用工具。國立高雄大學資訊工程學系教授潘欣泰,指導陳冠霖、張卜驊、黃羿禎、廖冠丞等學生,開發一套 Deepfake(深偽)偵測系統,主打便攜與機動性,可在手機端同時檢視畫面與聲音的一致性,專門破解換臉、變聲影片的細微破綻,讓假影音不再只能靠人眼猜測。
指導教授潘欣泰指出,隨著生成式 AI 技術快速發展,Deepfake 相關的換臉、變聲影音大量出現在社群平台與通訊軟體中,真假愈來愈難辨,甚至被濫用於詐騙、造假或操弄輿論。他強調,Deepfake 技術本身並非全然負面,關鍵在於如何被使用;現行多數偵測技術仰賴大型模型與高效能運算設備,一般使用者難以即時應用,因此在指導專題時,特別鼓勵學生從實際需求出發,思考如何讓人工智慧不只停留在研究室或高階設備中,而能成為一般人也用得上的工具。
團隊組長陳冠霖表示,在系統設計上,團隊以輕量化深度學習模型為核心,並透過影像及語音多模態學習方式,同步檢視影像與聲音之間的一致性。相較於讓模型記憶大量真實影像特徵,團隊更著重於 Deepfake 常見的偽造瑕疵,例如畫面邊緣不自然等細節,藉此提升在實際應用情境下的辨識效果。他也指出,該系統在既有資料集上的辨識準確率可達九成以上,並透過量化與前處理流程優化,使模型能在行動裝置端完成即時推論,不需將影音上傳至雲端,有效降低延遲並兼顧使用者隱私,亦有助於系統在不同裝置與使用場域中保持穩定表現。
該項專題成果亦獲得多項外部肯定,於2025年底舉辦之本屆賽事中,榮獲「2025全國AI專題創意競賽」資電領域組第一名,並同時奪下高雄大學資訊工程學系「畢業專題競賽」第一名,亦於教育部「2025 第30 屆大專校院資訊應用服務創新競賽」獲得資安技術組佳作肯定。相關成果顯示學生團隊已能將人工智慧技術有效轉化為實務應用,回應當前深偽影音辨識等社會關注的資安議題。
學生團隊回顧專題歷程時指出,專題製作過程需不斷在辨識效能與行動端運算資源之間取得平衡,從資料處理、模型調校到系統整合,每一環節都仰賴團隊分工與反覆討論。透過實際動手解決問題,學生不僅深化對深度學習與多模態技術的理解,也更清楚人工智慧應如何被負責任地應用;團隊並期望未來持續擴充資料來源與應用情境,讓這套 Deepfake 偵測系統成為一般使用者面對假影音時的實用輔助工具。
#SDG4 #SDG9 #SDG16 @資訊工程學系 &活動
破除網路上的「假鬼假怪」,就靠這項實用工具。國立高雄大學資訊工程學系教授潘欣泰,指導陳冠霖、張卜驊、黃羿禎、廖冠丞等學生,開發一套 Deepfake(深偽)偵測系統,主打便攜與機動性,可在手機端同時檢視畫面與聲音的一致性,專門破解換臉、變聲影片的細微破綻,讓假影音不再只能靠人眼猜測。
指導教授潘欣泰指出,隨著生成式 AI 技術快速發展,Deepfake 相關的換臉、變聲影音大量出現在社群平台與通訊軟體中,真假愈來愈難辨,甚至被濫用於詐騙、造假或操弄輿論。他強調,Deepfake 技術本身並非全然負面,關鍵在於如何被使用;現行多數偵測技術仰賴大型模型與高效能運算設備,一般使用者難以即時應用,因此在指導專題時,特別鼓勵學生從實際需求出發,思考如何讓人工智慧不只停留在研究室或高階設備中,而能成為一般人也用得上的工具。
團隊組長陳冠霖表示,在系統設計上,團隊以輕量化深度學習模型為核心,並透過影像及語音多模態學習方式,同步檢視影像與聲音之間的一致性。相較於讓模型記憶大量真實影像特徵,團隊更著重於 Deepfake 常見的偽造瑕疵,例如畫面邊緣不自然等細節,藉此提升在實際應用情境下的辨識效果。他也指出,該系統在既有資料集上的辨識準確率可達九成以上,並透過量化與前處理流程優化,使模型能在行動裝置端完成即時推論,不需將影音上傳至雲端,有效降低延遲並兼顧使用者隱私,亦有助於系統在不同裝置與使用場域中保持穩定表現。
該項專題成果亦獲得多項外部肯定,於2025年底舉辦之本屆賽事中,榮獲「2025全國AI專題創意競賽」資電領域組第一名,並同時奪下高雄大學資訊工程學系「畢業專題競賽」第一名,亦於教育部「2025 第30 屆大專校院資訊應用服務創新競賽」獲得資安技術組佳作肯定。相關成果顯示學生團隊已能將人工智慧技術有效轉化為實務應用,回應當前深偽影音辨識等社會關注的資安議題。
學生團隊回顧專題歷程時指出,專題製作過程需不斷在辨識效能與行動端運算資源之間取得平衡,從資料處理、模型調校到系統整合,每一環節都仰賴團隊分工與反覆討論。透過實際動手解決問題,學生不僅深化對深度學習與多模態技術的理解,也更清楚人工智慧應如何被負責任地應用;團隊並期望未來持續擴充資料來源與應用情境,讓這套 Deepfake 偵測系統成為一般使用者面對假影音時的實用輔助工具。
#SDG4 #SDG9 #SDG16 @資訊工程學系 &活動
破除網路上的「假鬼假怪」,就靠這項實用工具。國立高雄大學資訊工程學系教授潘欣泰,指導陳冠霖、張卜驊、黃羿禎、廖冠丞等學生,開發一套 Deepfake(深偽)偵測系統,主打便攜與機動性,可在手機端同時檢視畫面與聲音的一致性,專門破解換臉、變聲影片的細微破綻,讓假影音不再只能靠人眼猜測。
指導教授潘欣泰指出,隨著生成式 AI 技術快速發展,Deepfake 相關的換臉、變聲影音大量出現在社群平台與通訊軟體中,真假愈來愈難辨,甚至被濫用於詐騙、造假或操弄輿論。他強調,Deepfake 技術本身並非全然負面,關鍵在於如何被使用;現行多數偵測技術仰賴大型模型與高效能運算設備,一般使用者難以即時應用,因此在指導專題時,特別鼓勵學生從實際需求出發,思考如何讓人工智慧不只停留在研究室或高階設備中,而能成為一般人也用得上的工具。
團隊組長陳冠霖表示,在系統設計上,團隊以輕量化深度學習模型為核心,並透過影像及語音多模態學習方式,同步檢視影像與聲音之間的一致性。相較於讓模型記憶大量真實影像特徵,團隊更著重於 Deepfake 常見的偽造瑕疵,例如畫面邊緣不自然等細節,藉此提升在實際應用情境下的辨識效果。他也指出,該系統在既有資料集上的辨識準確率可達九成以上,並透過量化與前處理流程優化,使模型能在行動裝置端完成即時推論,不需將影音上傳至雲端,有效降低延遲並兼顧使用者隱私,亦有助於系統在不同裝置與使用場域中保持穩定表現。
該項專題成果亦獲得多項外部肯定,於2025年底舉辦之本屆賽事中,榮獲「2025全國AI專題創意競賽」資電領域組第一名,並同時奪下高雄大學資訊工程學系「畢業專題競賽」第一名,亦於教育部「2025 第30 屆大專校院資訊應用服務創新競賽」獲得資安技術組佳作肯定。相關成果顯示學生團隊已能將人工智慧技術有效轉化為實務應用,回應當前深偽影音辨識等社會關注的資安議題。
學生團隊回顧專題歷程時指出,專題製作過程需不斷在辨識效能與行動端運算資源之間取得平衡,從資料處理、模型調校到系統整合,每一環節都仰賴團隊分工與反覆討論。透過實際動手解決問題,學生不僅深化對深度學習與多模態技術的理解,也更清楚人工智慧應如何被負責任地應用;團隊並期望未來持續擴充資料來源與應用情境,讓這套 Deepfake 偵測系統成為一般使用者面對假影音時的實用輔助工具。
#SDG4 #SDG9 #SDG16 @資訊工程學系 &活動
破除網路上的「假鬼假怪」,就靠這項實用工具。國立高雄大學資訊工程學系教授潘欣泰,指導陳冠霖、張卜驊、黃羿禎、廖冠丞等學生,開發一套 Deepfake(深偽)偵測系統,主打便攜與機動性,可在手機端同時檢視畫面與聲音的一致性,專門破解換臉、變聲影片的細微破綻,讓假影音不再只能靠人眼猜測。
指導教授潘欣泰指出,隨著生成式 AI 技術快速發展,Deepfake 相關的換臉、變聲影音大量出現在社群平台與通訊軟體中,真假愈來愈難辨,甚至被濫用於詐騙、造假或操弄輿論。他強調,Deepfake 技術本身並非全然負面,關鍵在於如何被使用;現行多數偵測技術仰賴大型模型與高效能運算設備,一般使用者難以即時應用,因此在指導專題時,特別鼓勵學生從實際需求出發,思考如何讓人工智慧不只停留在研究室或高階設備中,而能成為一般人也用得上的工具。
團隊組長陳冠霖表示,在系統設計上,團隊以輕量化深度學習模型為核心,並透過影像及語音多模態學習方式,同步檢視影像與聲音之間的一致性。相較於讓模型記憶大量真實影像特徵,團隊更著重於 Deepfake 常見的偽造瑕疵,例如畫面邊緣不自然等細節,藉此提升在實際應用情境下的辨識效果。他也指出,該系統在既有資料集上的辨識準確率可達九成以上,並透過量化與前處理流程優化,使模型能在行動裝置端完成即時推論,不需將影音上傳至雲端,有效降低延遲並兼顧使用者隱私,亦有助於系統在不同裝置與使用場域中保持穩定表現。
該項專題成果亦獲得多項外部肯定,於2025年底舉辦之本屆賽事中,榮獲「2025全國AI專題創意競賽」資電領域組第一名,並同時奪下高雄大學資訊工程學系「畢業專題競賽」第一名,亦於教育部「2025 第30 屆大專校院資訊應用服務創新競賽」獲得資安技術組佳作肯定。相關成果顯示學生團隊已能將人工智慧技術有效轉化為實務應用,回應當前深偽影音辨識等社會關注的資安議題。
學生團隊回顧專題歷程時指出,專題製作過程需不斷在辨識效能與行動端運算資源之間取得平衡,從資料處理、模型調校到系統整合,每一環節都仰賴團隊分工與反覆討論。透過實際動手解決問題,學生不僅深化對深度學習與多模態技術的理解,也更清楚人工智慧應如何被負責任地應用;團隊並期望未來持續擴充資料來源與應用情境,讓這套 Deepfake 偵測系統成為一般使用者面對假影音時的實用輔助工具。
#SDG4 #SDG9 #SDG16 @資訊工程學系 &活動

天下《Cheers》雜誌公布最新「2026企業最愛大學生調查」,在前30大榜單中,學生人數最少、約6千多人的國立高雄大學,近兩年表現亮眼,不僅蟬聯中型大學第一名,更持續大幅進步,今年名列全國第24名,展現辦學成果穩定累積的發展趨勢。
國立高雄大學校長陳啓仁表示,高大名次持續進步,來自全校師生長期投入教學、研究與校務推動的共同努力,感謝教職員與學生在各自崗位上的付出,讓學校得以穩健向前。
陳啓仁指出,學校近年以「跨域創新」、「產業鏈結」、「在地實踐」與「國際接軌」作為校務發展的重要方向,透過跨單位合作與團隊協力,精進學生本質學能,同時培養跨領域整合與實作能力;未來也將持續深化教學品質與產學連結,結合大學社會責任與永續發展目標,凝聚全校力量,穩健推動校務發展。
陳啓仁強調,高雄大學位處南臺灣半導體 S 廊帶的樞紐位置,具重要產業區位意義,校方因此積極回應產業需求,與包括台積電等電子大廠合作規劃相關學程,強化人才培育與產業鏈結。
根據《Cheers》說明,「企業最愛大學生調查」排行榜已延續 30 年,長期記錄各大學在雇主心中的地位變化,並透過 2,000 大企業人資主管的視角,提供高教辦學與人才培育的重要參考。
本屆調查結果顯示,前30名大學中,公立普通大學共計13所,國立高雄大學的學生人數最少,並在中型大學中排名第一。《Cheers》相關報導亦指出,高雄大學近年名次穩定前進,反映其在學用合一、跨域學習與產業鏈結等面向的辦學成果,逐步受到企業端關注。
天下《Cheers》雜誌 2026企業最愛大學生調查: https://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5105265
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#SDG4 #高雄大學 #企業最愛大學生

天下《Cheers》雜誌公布最新「2026企業最愛大學生調查」,在前30大榜單中,學生人數最少、約6千多人的國立高雄大學,近兩年表現亮眼,不僅蟬聯中型大學第一名,更持續大幅進步,今年名列全國第24名,展現辦學成果穩定累積的發展趨勢。
國立高雄大學校長陳啓仁表示,高大名次持續進步,來自全校師生長期投入教學、研究與校務推動的共同努力,感謝教職員與學生在各自崗位上的付出,讓學校得以穩健向前。
陳啓仁指出,學校近年以「跨域創新」、「產業鏈結」、「在地實踐」與「國際接軌」作為校務發展的重要方向,透過跨單位合作與團隊協力,精進學生本質學能,同時培養跨領域整合與實作能力;未來也將持續深化教學品質與產學連結,結合大學社會責任與永續發展目標,凝聚全校力量,穩健推動校務發展。
陳啓仁強調,高雄大學位處南臺灣半導體 S 廊帶的樞紐位置,具重要產業區位意義,校方因此積極回應產業需求,與包括台積電等電子大廠合作規劃相關學程,強化人才培育與產業鏈結。
根據《Cheers》說明,「企業最愛大學生調查」排行榜已延續 30 年,長期記錄各大學在雇主心中的地位變化,並透過 2,000 大企業人資主管的視角,提供高教辦學與人才培育的重要參考。
本屆調查結果顯示,前30名大學中,公立普通大學共計13所,國立高雄大學的學生人數最少,並在中型大學中排名第一。《Cheers》相關報導亦指出,高雄大學近年名次穩定前進,反映其在學用合一、跨域學習與產業鏈結等面向的辦學成果,逐步受到企業端關注。
天下《Cheers》雜誌 2026企業最愛大學生調查: https://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5105265
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#SDG4 #高雄大學 #企業最愛大學生

天下《Cheers》雜誌公布最新「2026企業最愛大學生調查」,在前30大榜單中,學生人數最少、約6千多人的國立高雄大學,近兩年表現亮眼,不僅蟬聯中型大學第一名,更持續大幅進步,今年名列全國第24名,展現辦學成果穩定累積的發展趨勢。
國立高雄大學校長陳啓仁表示,高大名次持續進步,來自全校師生長期投入教學、研究與校務推動的共同努力,感謝教職員與學生在各自崗位上的付出,讓學校得以穩健向前。
陳啓仁指出,學校近年以「跨域創新」、「產業鏈結」、「在地實踐」與「國際接軌」作為校務發展的重要方向,透過跨單位合作與團隊協力,精進學生本質學能,同時培養跨領域整合與實作能力;未來也將持續深化教學品質與產學連結,結合大學社會責任與永續發展目標,凝聚全校力量,穩健推動校務發展。
陳啓仁強調,高雄大學位處南臺灣半導體 S 廊帶的樞紐位置,具重要產業區位意義,校方因此積極回應產業需求,與包括台積電等電子大廠合作規劃相關學程,強化人才培育與產業鏈結。
根據《Cheers》說明,「企業最愛大學生調查」排行榜已延續 30 年,長期記錄各大學在雇主心中的地位變化,並透過 2,000 大企業人資主管的視角,提供高教辦學與人才培育的重要參考。
本屆調查結果顯示,前30名大學中,公立普通大學共計13所,國立高雄大學的學生人數最少,並在中型大學中排名第一。《Cheers》相關報導亦指出,高雄大學近年名次穩定前進,反映其在學用合一、跨域學習與產業鏈結等面向的辦學成果,逐步受到企業端關注。
天下《Cheers》雜誌 2026企業最愛大學生調查: https://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5105265
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#SDG4 #高雄大學 #企業最愛大學生

天下《Cheers》雜誌公布最新「2026企業最愛大學生調查」,在前30大榜單中,學生人數最少、約6千多人的國立高雄大學,近兩年表現亮眼,不僅蟬聯中型大學第一名,更持續大幅進步,今年名列全國第24名,展現辦學成果穩定累積的發展趨勢。
國立高雄大學校長陳啓仁表示,高大名次持續進步,來自全校師生長期投入教學、研究與校務推動的共同努力,感謝教職員與學生在各自崗位上的付出,讓學校得以穩健向前。
陳啓仁指出,學校近年以「跨域創新」、「產業鏈結」、「在地實踐」與「國際接軌」作為校務發展的重要方向,透過跨單位合作與團隊協力,精進學生本質學能,同時培養跨領域整合與實作能力;未來也將持續深化教學品質與產學連結,結合大學社會責任與永續發展目標,凝聚全校力量,穩健推動校務發展。
陳啓仁強調,高雄大學位處南臺灣半導體 S 廊帶的樞紐位置,具重要產業區位意義,校方因此積極回應產業需求,與包括台積電等電子大廠合作規劃相關學程,強化人才培育與產業鏈結。
根據《Cheers》說明,「企業最愛大學生調查」排行榜已延續 30 年,長期記錄各大學在雇主心中的地位變化,並透過 2,000 大企業人資主管的視角,提供高教辦學與人才培育的重要參考。
本屆調查結果顯示,前30名大學中,公立普通大學共計13所,國立高雄大學的學生人數最少,並在中型大學中排名第一。《Cheers》相關報導亦指出,高雄大學近年名次穩定前進,反映其在學用合一、跨域學習與產業鏈結等面向的辦學成果,逐步受到企業端關注。
天下《Cheers》雜誌 2026企業最愛大學生調查: https://www.cheers.com.tw/article/article.action?id=5105265
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#SDG4 #高雄大學 #企業最愛大學生